Utiliser DeepSeek en Python et payer en FCFA

📖 6 min de lecture3 août 2026

DeepSeek V3 offre un rapport qualité/prix imbattable pour le texte : 671 milliards de paramètres pour 232 F le million de tokens. Voici comment l'utiliser en Python depuis le Sénégal, la Côte d'Ivoire ou n'importe où en Afrique de l'Ouest — payé en FCFA.

Le problème habituel

Pour utiliser les grands modèles d'IA, il faut normalement une carte bancaire internationale et un compte facturé en dollars. DeepRelay supprime cette barrière : vous rechargez un solde en FCFA par Wave ou Orange Money, et vous accédez à DeepSeek (et 200 autres modèles) via une API compatible OpenAI.

1. Installation

terminal

pip install openai

Oui, le SDK officiel OpenAI — DeepRelay parle exactement le même langage. Créez votre clé API (100 F offerts) puis :

2. Premier appel

main.py

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deeprelay.io/v1",
    api_key="dr_votre_cle",
)

reponse = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Tu es un assistant utile qui répond en français."},
        {"role": "user", "content": "Explique-moi la photosynthèse comme à un enfant de 10 ans."},
    ],
)
print(reponse.choices[0].message.content)
print(f"Coût : {reponse.usage.total_tokens} tokens")

3. Le streaming (réponse mot à mot)

stream.py

flux = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Écris un poème sur Dakar"}],
    stream=True,
)
for morceau in flux:
    if morceau.choices and morceau.choices[0].delta.content:
        print(morceau.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

4. Sortie JSON structurée

json_mode.py

reponse = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    response_format={"type": "json_object"},
    messages=[{"role": "user", "content":
        'Extrais {"nom": ..., "ville": ...} de : "Aminata Fall habite à Thiès"'}],
)

Combien ça coûte concrètement ?

Usage	Coût approximatif
Une question-réponse (~800 tokens)	~0,4 F
Résumer un document de 10 pages	~3 F
1 000 conversations de chatbot	~300 F
1 million de tokens en entrée	232 F

Détails et tarifs à jour sur la page du modèle. Envie de comparer ? Les 104 modèles de chat du catalogue s'utilisent tous avec ce même code — changez juste le paramètre model.