Transcrire de l'audio avec Whisper à 0,14 F la minute
Transcrire une heure d'audio pour moins de 9 F : c'est ce que permet Whisper large-v3-turbo via DeepRelay. Notes vocales WhatsApp, interviews, réunions, émissions — voici comment tout convertir en texte, en français et dans ~100 langues.
Le prix, d'abord
| Modèle | Prix / minute | 1 heure d'audio |
|---|---|---|
| whisper-large-v3-turbo (recommandé) | 0,14 F | ~8,7 F |
| whisper-large-v3 (précision max) | 0,33 F | ~19,6 F |
À titre de comparaison, les services de transcription classiques facturent 100 à 500 fois plus cher.
Transcrire un fichier en une commande
curl https://api.deeprelay.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer dr_votre_cle" \
-F file=@reunion.mp3 \
-F model=openai/whisper-large-v3-turbo \
-F language=frRéponse : {"text": "…la transcription complète…"}. Formats acceptés : WAV, MP3 et la plupart des formats courants, jusqu'à 25 Mo par fichier.
En Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deeprelay.io/v1", api_key="dr_votre_cle")
with open("note_vocale.ogg", "rb") as f:
r = client.audio.transcriptions.create(
model="openai/whisper-large-v3-turbo",
file=f,
language="fr",
)
print(r.text)Cas d'usage qui marchent très bien
- Notes vocales WhatsApp : combiné à un bot WhatsApp, vos clients parlent, votre système comprend
- Comptes-rendus de réunion : enregistrez, transcrivez, puis résumez avec DeepSeek — le combo complet coûte quelques francs
- Sous-titrage de contenus vidéo pour les réseaux
- Archivage searchable d'émissions radio ou de podcasts
💡 Le wolof n'est pas officiellement supporté par Whisper, mais le français, l'anglais, l'arabe et le portugais le sont excellemment. Pour un audio multilingue, omettez le paramètre
language — le modèle détecte seul.Testez maintenant : 100 F offerts = plus de 11 heures de transcription gratuite.