Transcrire de l'audio avec Whisper à 0,145 F la minute

Transcrire une heure d'audio pour environ 8,7 F : c'est ce que permet Whisper large-v3-turbo via DeepRelay. Notes vocales WhatsApp, interviews, réunions, émissions : voici comment tout convertir en texte, en français et dans ~100 langues.

Le prix, d'abord

À titre de comparaison, les services de transcription classiques facturent 100 à 500 fois plus cher.

Transcrire un fichier en une commande

curl https://api.deeprelay.io/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer dr_votre_cle" \
  -F file=@reunion.mp3 \
  -F model=openai/whisper-large-v3-turbo \
  -F language=fr

Réponse : {"text": "…la transcription complète…"}. Formats acceptés : WAV, MP3 et la plupart des formats courants, jusqu'à 25 Mo par fichier.

En Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deeprelay.io/v1", api_key="dr_votre_cle")

with open("note_vocale.ogg", "rb") as f:
    r = client.audio.transcriptions.create(
        model="openai/whisper-large-v3-turbo",
        file=f,
        language="fr",
    )
print(r.text)

Cas d'usage qui marchent très bien

• Notes vocales WhatsApp : combiné à un bot WhatsApp, vos clients parlent, votre système comprend
• Comptes-rendus de réunion : enregistrez, transcrivez, puis résumez avec DeepSeek : le combo complet coûte quelques francs
• Sous-titrage de contenus vidéo pour les réseaux
• Archivage searchable d'émissions radio ou de podcasts

Testez maintenant : 100 F offerts = plus de 11 heures de transcription gratuite.